모델
AI 모델 연결
02
CodeSpar는 Windows 데스크톱에서 실행되며 코드 이해를 위한 AI 엔진이 필요합니다. 제공업체 선택, 로컬 모델 사용 또는 내장 옵션을 통해 작동 방식을 결정하세요.
CodeSpar→API 엔드포인트→모델
모델 선택
클라우드 제공업체
표준 API 엔드포인트를 통해 프롬프트를 클라우드 AI 제공업체로 전송하세요. 파일 텍스트가 PC를 떠나 해당 제공업체로 전달됩니다. 테스트 버튼은 응답 시간과 컨텍스트 창 크기를 확인해 줍니다.
로컬 모델
PC에서 모델을 직접 실행하세요. 로컬 모델을 사용하면 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
내장 모델
별도 엔드포인트 설정 없이 바로 사용할 수 있는 내장 모델을 사용하세요.
연결 확인
테스트 버튼을 눌러 모델 엔드포인트를 확인하세요. 도구는 응답 시간과 컨텍스트 창 크기를 표시합니다. 이를 통해 모델이 접근 가능하고 SQL injection 및 XSS 테스트 작업을 처리할 준비가 되었는지 확인할 수 있습니다.
적합한 모델 선택
복잡한 로직에는 run_on_model을 사용해 더 큰 모델에 작업을 위임하세요. 리소스 절약을 위해 작은 편집에는 작은 모델을 사용하세요. 에이전트가 이러한 작업을 조정합니다. 테스트 워크플로우의 각 단계에 다른 모델을 사용할 수 있습니다.
모델마다 품질이 다르므로 diff를 신중하게 검토하세요. Ask first 모드를 사용해 변경을 일으키는 작업 전에 일시 정지하세요. 이를 통해 변경 사항을 수락하거나 거부할 수 있습니다. 스테이징 복사본의 모든 편집을 직접 제어하세요.
