AIモデルを接続する

CodeSparはWindowsデスクトップ上で動作し、コードを理解するためにAIの「脳」が必要です。プロバイダの選択、ローカルモデル、または内蔵オプションを選ぶことで、AIの思考方法を制御できます。

モデルを選択する

クラウドプロバイダ

標準APIエンドポイントを使用して、プロンプトをクラウドAIプロバイダに送信します。ファイルのテキストはPCから離れ、プロバイダに到達します。[テスト]ボタンで応答時間とコンテキストウィンドウを確認できます。

ローカルモデル

PC上でモデルを直接実行します。ローカルモデルを使用すれば、データはマシンから外部に出ることはありません。

内蔵モデル

独自のエンドポイント設定なしですぐに使用できる内蔵モデルを使用します。

接続を確認する

[テスト]ボタンを押して、モデルのエンドポイントを検証します。ツールは応答時間とコンテキストウィンドウを表示します。これにより、モデルが到達可能で、SQLインジェクションとXSSテストのタスクに対してプロンプトを処理する準備ができていることを確認できます。

適切なモデルを選ぶ

複雑なロジックにはrun_on_modelを使用して、大規模モデルに処理を委譲します。リソースを節約するために、小さな編集には小規模モデルを使用します。エージェントがこれらのタスクを調整します。テストワークフローの異なる部分に合わせてモデルを切り替えることができます。

モデルによって品質にばらつきがあるため、差分は注意深く確認してください。[Ask first]モードを使用して、変更を加えるアクションの前に一時停止します。これにより、変更の承認または拒否が可能になります。ステージングコピーに加えられたすべての編集をあなたが制御します。